本期节目我们邀请到中电鹏程智能装备有限公司的总经理张志勇先生做客芯片揭秘，“中电”有很强的国家队韵味，下面请张总跟大家打个招呼，粗略地介绍一下公司。

  大家好，我是中电鹏程的总经理张志勇，很高兴在芯片揭秘和大家伙儿一起来分享中电鹏程的故事。中电鹏程智能装备有限公司成立于2020年3月，由中国电子信息产业集团有限公司旗下中电工业互联网有限公司与深圳长城开发科技股份有限公司（证券代码：000021.SZ）合资组建，是中国电子EMS（电子制造服务）和半导体产业关键装备与成套系统产业化研制功能型总部。

  自成立以来，中电鹏程始终致力于通过加大研发投入，慢慢地增加技术创新，努力推动半导体高端设备尤其是先进封测设备的国产化替代，帮助国内封测企业减少对国外设备的依赖，降低供应链风险和成本。

  我们主要分两条赛道，第一个是半导体赛道，另一个就是电子制造赛道。在半导体赛道我们侧重于半导体封测领域的制造工艺装备和智能检测装备，在电子制造赛道我们更多侧重于智能检测设备，两条赛道我们都应用了人工智能技术和视觉软件算法进行布局；我们很重视半导体的最终检测，并已在封装厂实现应用。我们与顾客充分沟通并梳理其痛点后，分类了49种缺陷。这49种缺陷检验并不是每一个客户都能需要，但我们这款装备能做到全覆盖。严格来说，我们处在芯片AOI环节之前，比起AOI，我们设备的检测功能更多，而且更加智能。

  因为AOI用在不同环节不同的环境，大家越做越细分，实际上你们属于AOI的赛道里更加细分的部分。我们有一个环节叫“国货我们推”，不妨介绍一下这款产品的详细情况，比如目前客户的开拓情况怎么样？

  非常感谢这次机会，我很高兴向大家介绍我们众多国产替代产品中的新成员，我们的明星产品——芯片外观检测机。在与众多芯片封测企业的深入沟通和了解中，我们得知了许多在芯片外观品质检测方面所面临的痛点和挑战。因此为满足客户的需求和行业需要，我们自主研发了这款专门针对这些疑难杂症的设备，它具有以下几个亮点和特点：首先，是这台设备的

  。我们采用人工智能AI深度学习算法和先进的光学成像技术，能够实时捕捉芯片表面的微观细节，并通过AI学习算法，仅需少量的缺陷样本图片即可自主创建多样缺陷样本图库。无论是芯片尺寸、焊盘连接、缺陷检验测试等，都能够准确地做评估，确保芯片的质量。

  其次，设备拥有高效率的检测速度。它不仅具备快速的图像采集和解决能力，大幅度的提升了检测的效率，减少了人工操作的时间和成本。设备还采用自动化的操作的过程，实现高速、连续的检测，检测准确率达到了99.97%。误检率极低。

  目前，我们这款基于客户痛点研发的这款芯片外观检测机，已在行业内多个有突出贡献的公司进行验证，并得到了客户的高度认可，客户对于设备在解决他们实际问题上的效果非常满意，并认为它在提升产品质量、降低不良率方面发挥了重要作用。因此，针对这些客户痛点进行研发的芯片外观检测机成为了我们的明星产品。我们坚信，未来我们与更多半导体企业的合作，将创造更多性能出色、解决客户实际痛点的国产化替代产品，将为芯片制造行业带来巨大的价值，帮助客户实现更高水平的生产质量和效率。

  芯片在终端被检测，返修返厂退货的现象也会少一些。这对芯片公司来说也是一个好事，可以提升芯片的质量。

  AOI是一个竞争激烈的赛道，很多做传统视觉的公司转型半导体半导体设备领域，可能首先就会选AOI，因为它好介入。作为央企，您认为市场在竞争情况怎么样？国内的新进入者以及老牌企业与海外的巨头相比，你们有什么优势吗？

  国外的AOI相对较成熟一些，但是我们通过利用人工智能，在算法和算力加持下，做国产化替代与国外的同类产品竞标的优势非常明显。我们深知，未来就是大数据的时代，人工智能需要通过数据建立模型，再通过不断产生的数据不断优化和修正模型，让模型变成越来越精确。

  因此我们很早就用AI布局了电子制造领域，也有了数据的积累和迭代，无论是现在还是未来我们优势是无可替代的。因为我们产品的判断速度快并且准确率高。就像我们产品现在可以检测49类缺陷，但通过产生的数据会让其判断越来越精准，可检测的类别也会越来越多，这台设备就像人一样会越来越聪明。

  这是AI辅助生产很好的表现。现在都想做AI垂类的应用,您说的就是垂类的场景，我们也认为工程化数据的积累是最难的，很多工厂或生产的地方不愿意分享数据，谁能首先把这些数据盘活，以商业模式利用起来，谁就会走到市场的领先地位。

  在AOI赛道，我们以前不是不能做，而是国外的产品相对比较成熟，都从国外进口，国内我们要想去介入赛道的时候，国内一些厂家不能给我们提供应用的场景。但现在外部的形势发生了变化，客户给了我们足够的场景，换句话说也就是有了数据的源泉。我们找到了追踪客户痛点和难点的途径，在与用户不断交流来了解需求后，我们的工程师会把需求转化为工程语言，再有新技术的加持，相比国外我们能提供更多、更细的服务。这也是我们的产品能提供49类缺陷检测的原因。

  同时，作为国家队，很多的厂家愿意分享场景开发数据给我们。所以我认为我们的产品做国产替代，之后做对外输出，会比别人更有优势。

  需求、问题和数据的积累就会转化成产品的竞争力。所以很多设备行业的门槛就是在于人家愿不愿意对你开放数据。那作为担当解决卡脖子问题责任的央企，除了您刚刚说在布局的设备，在生态链打造上你们有什么规划？

  我们的大股东叫中电工业互联网有限公司，所以我们从底层也具备互联网的搭建思维，我们有一整套生态体系。目前，我们与东南大学合作设立了产教融合示范基地，与南京清湛人工智能研究院合作设立了联合实验室、与沛顿等国内封测龙头企业建立了业务合作关系。此外，我们还与南京航空航天大学、南京理工大学、南京工程学院等高等院校和科研机构建立了多个联合研究和人才培养项目，争取通过培养更多本土本专业技术人才，推动中国半导体产业的发展。不仅如此，我们还会与处于产业链其他环节的团队或公司进行合作。无论我们是央企还是其他大规模的企业，都不可能独自完成所有环节，所以我们正在逐步打造完整的生态链。

  作为中电鹏程的总经理，我在这里向大家发出以下号召：首先，我们希望大家都能关注半导体产业的重要性和发展。在芯片生产中，智能设备起着至关重要的作用。我们该加强对高端智能装备的研发和创新，提升设备性能和稳定能力，以满足一直增长的芯片需求。同时，我们也呼吁年轻人们关注并加入半导体行业。半导体智能设备的研发和制造需要具备高水平的技术和创造新兴事物的能力，我们应该更多年轻人的热情和才华来推动这个行业的发展。我们鼓励年轻人投身于半导体智能设备的研究和工作中，通过不断学习和实践，为行业的发展贡献自己的力量。

  通过我们共同的努力和合作，我坚信半导体高端智能设备行业将迎来更加辉煌的未来。让我们携手并进，推动半导体高端智能设备技术的创新和发展，为我国半导体产业的繁荣做出更大的贡献！

  近年来，半导体行业对专业人才的需求出现了急剧增长的趋势。从颇为神秘的领域，到街头巷尾热议的话题。这种变化真是天壤之别，令人难以置信。同时很谢谢张总今天作为一个大型的央企代表，来表达你们参与半导体行业的决心，希望张总未来能和我们芯片揭秘多多互动，有更好的进展时候来跟我们再次分享。

  结合光学感测系统采集到的图像数据，AOI检测系统的软件最重要的包含算法、影像处理软件和通讯软件。

  就像人工判断一个物体的质量是不是合格，AOI系统判断一个组件是否是合格，也会设定一个规则，所以算法是整个软件系统的重中之重，也是AOI检测厂商的核心竞争力。导入AI后，AOI可以在特征分类、缺陷分析、异常检验等关键质量任务中提高准确性。

  数据显示，2022年全球AOI市场空间约146亿美元，至2026年有望达184亿美元，预计中国市场占全球的比重也从2022年的21%提升至2026年的29%。市场开阔，技术多元，这个赛道同样聚集了众多玩家；想要脱颖而出，除了需要扎实的技术，宝贵的试错数据、测试参数，更多的开发应用场景也是企业积累经验、沉淀底蕴，大浪淘沙后脱颖而出的关键要素之一。

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